México se ubicó en el octavo lugar entre 20 países de América Latina y el Caribe en el Índice Latinoamericano de Inteligencia Artificial 2026, con una calificación de 52 puntos sobre 100. El resultado lo coloca fuera del grupo de países pioneros y dentro de la categoría de adoptantes, que reúne a las economías con capacidades relevantes, pero con brechas que limitan una expansión más amplia de la inteligencia artificial.
La clasificación fue presentada el 20 de octubre de 2026 por la Comisión Económica para América Latina y el Caribe y el Centro Nacional de Inteligencia Artificial de Chile. El estudio evalúa la capacidad de los países para desarrollar, invertir, investigar, adoptar y regular tecnologías de inteligencia artificial.
Chile, Brasil y Uruguay lideran la región
Chile encabezó el índice con 71.4 puntos, seguido por Brasil con 68.4 y Uruguay con 67. En los siguientes lugares aparecieron Colombia, Costa Rica, Argentina y Perú, antes de México, que quedó por debajo de este grupo en la medición regional.
Los tres primeros países fueron clasificados como pioneros debido a un desempeño elevado y relativamente consolidado en infraestructura, talento, investigación, innovación y gobernanza. México, en cambio, forma parte del grupo de adoptantes, junto con otras economías que han desarrollado capacidades, aunque todavía enfrentan obstáculos para ampliar el uso de la IA.
Las principales brechas de México
El ILIA 2026 analiza 126 subindicadores agrupados en tres dimensiones: factores habilitantes; investigación, desarrollo y adopción, y gobernanza. En el caso mexicano, las calificaciones más bajas se relacionan con los factores habilitantes, la investigación, el desarrollo y la adopción de soluciones de inteligencia artificial.
La gobernanza aparece como uno de los mejores desempeños relativos del país, al considerar estrategias nacionales, marcos legales de ciberseguridad e instituciones responsables. Sin embargo, el resultado general muestra que México todavía debe fortalecer sus capacidades para convertir esa base institucional y productiva en un uso más extendido de la tecnología.
Talento, conectividad y uso empresarial
El informe también destaca la importancia de la cobertura de redes móviles y de la infraestructura 5G para el desarrollo de aplicaciones de IA. México aparece entre los países de la región con mayor cobertura, aunque esa ventaja no se traduce por sí sola en una posición dentro del grupo de líderes.
En formación profesional especializada, México se ubicó por encima del promedio regional, con 15.8 puntos frente a una media de 12.4. No obstante, el estudio señala que persisten desafíos para ampliar el talento avanzado, la investigación aplicada y la adopción de herramientas de inteligencia artificial en empresas e instituciones.
El resultado coloca a México ante el reto de cerrar sus brechas de infraestructura, investigación, talento y adopción. Aunque el país cuenta con una base tecnológica y productiva relevante, el índice muestra que aún necesita convertir esas capacidades en una incorporación más amplia y sostenida de la inteligencia artificial.