Más de 100 empresas tecnológicas de distintos países pidieron el 27 de agosto de 2026 fortalecer de manera coordinada las defensas cibernéticas frente al avance de los ataques impulsados por inteligencia artificial. Entre las compañías participantes se encuentran OpenAI, Anthropic, Microsoft, Alphabet y Amazon.
El llamado advierte que existe una ventana limitada para preparar a empresas, gobiernos y organizaciones de ciberseguridad ante una nueva etapa de amenazas digitales. La preocupación central es que los modelos de inteligencia artificial sean utilizados para ampliar la frecuencia, el alcance y la sofisticación de los ataques.
El documento plantea que, durante los próximos meses, los ciberataques habilitados por inteligencia artificial podrían volverse mucho más comunes a medida que los modelos desarrollen mayores capacidades. Esto elevaría los riesgos para sistemas esenciales y servicios de los que depende la población.
Entre los sectores considerados vulnerables se encuentran los hospitales, las plantas de tratamiento de agua y otras infraestructuras críticas. La automatización permitiría a los atacantes realizar tareas complejas con mayor rapidez y reduciría las barreras técnicas para ejecutar operaciones maliciosas.
Llamado a una defensa coordinada
Las empresas pidieron que la respuesta involucre a gobiernos, compañías tecnológicas y especialistas en seguridad informática. La propuesta busca que las organizaciones adapten sus sistemas de protección al ritmo de evolución de las herramientas de inteligencia artificial.
La advertencia también subraya la necesidad de mejorar la prevención, la detección y la respuesta ante incidentes. Sin embargo, el llamado no establece compromisos financieros, fechas límite ni inversiones específicas para los firmantes.
El debate ocurre mientras se reportan nuevos intentos de utilizar inteligencia artificial en actividades ofensivas contra sistemas digitales. En este contexto, la industria tecnológica sostiene que reforzar la ciberseguridad requiere cooperación internacional y medidas anticipadas, antes de que las capacidades de los modelos avancen todavía más.